Din Big Mac laves nu med hjælp fra kunstig intelligens
McDonalds er i gang med at implementere kunstig intelligens i sine restauranter for at skabe en mere effektiv kundeoplevelse.
Godmorgen 🤗
AI kommer mere og mere ind i vores dagligdag, og nu er McDonald's i gang med at optimere deres restauranter med AI, mens Google leverer AI-software til robotter.
Udviklingen går stærkt, og jeg har siden jeg begyndte at skrive 3 minutter i begyndelsen af 2023 ikke haft så mange nyheder at vælge imellem. Det siger lidt om, hvor meget der sker.
Jeg vil også fortælle dig, at det er sidste chance, hvis du vil med på min masterclass: Lær at skrive bedre med AI.
Dette er kun en lille del af, hvad du kan læse i denne uges nyhedsbrev.
God læselyst med nyhedsbrevet!
/René 🤗
Her er dagens menu:
- Din Big Mac laves nu med hjælp fra kunstig intelligens
- Google lancerer nye AI-modeller der gør robotter smartere og mere selvstændige
- Kunstig intelligens hjælper pressede lokalaviser med at dække flere byråds- og bestyrelsesmøder
- AI-søgemaskiner svigter når det gælder kildeangivelse af nyheder
- Apple udskyder Siri-opgradering til 2026: AI fungerer kun korrekt i 8 ud af 10 forsøg
Din Big Mac laves nu med hjælp fra kunstig intelligens
McDonalds er i gang med at implementere kunstig intelligens i sine restauranter for at skabe en mere effektiv kundeoplevelse.
Fastfoodkæden indfører flere forskellige AI-løsninger, herunder automatiserede bestillingssystemer, intelligente køkkenmaskiner og avancerede analyseværktøjer til at forudsige kundestrømme og optimere menuen.
Den nye teknologi skal blandt andet hjælpe med at reducere ventetider, forbedre nøjagtigheden af bestillinger og give medarbejderne bedre mulighed for at fokusere på kundeservice frem for rutineopgaver. McDonalds har investeret betydelige beløb i disse AI-løsninger, som gradvist bliver indført i restauranter verden over.
Hvorfor det er vigtigt?
Denne udvikling er vigtig, fordi den repræsenterer en større trend, hvor AI transformerer servicebranchen. Det kan potentielt ændre arbejdsmarkedet og kundeoplevelser i fastfoodbranchen fundamentalt, samtidig med at det sætter fokus på balancen mellem teknologisk effektivitet og den menneskelige faktor i serviceerhverv. Desuden viser det, hvordan selv veletablerede globale virksomheder ser sig nødsaget til at omfavne ny teknologi for at forblive konkurrencedygtige i en stadig mere digitaliseret verden.
Google lancerer nye AI-modeller der gør robotter smartere og mere selvstændige
Google har præsenteret to nye kunstig intelligens-modeller - Gemini Robotics og Gemini Robotics-ER - der er specialdesignet til at styre autonome maskiner. Begge modeller er baseret på virksomhedens Gemini 2.0-serie af sprogmodeller, som kan behandle både tekst og multimodale data som video.
Gemini Robotics beskrives som en vision-sprog-handlings-model, der gør robotter i stand til at udføre komplekse opgaver baseret på instruktioner i naturligt sprog. For eksempel kan en bruger bede AI'en om at folde papir til origami eller placere genstande i en Ziploc-pose. Google hævder, at modellen kan udføre opgaver, den ikke specifikt er trænet til, hvilket reducerer behovet for manuel programmering. Tests viser, at algoritmen mere end fordobler ydeevnen sammenlignet med tidligere modeller og kan tilpasse sig ændringer i miljøet - eksempelvis hvis en genstand glider ud af dens greb.
Gemini Robotics-ER fokuserer på rumlig ræsonnement - de komplekse beregninger, en robot skal udføre før den kan løse en opgave. Efter at have udviklet en plan for opgaven bruger Gemini Robotics-ER kodefunktionerne fra Gemini 2.0 til at omsætte planen til et konfigurationsscript. Google hævder, at denne model opnår 2-3 gange højere succesrate sammenlignet med Gemini 2.0.
Google vil gøre Gemini Robotics-ER tilgængelig for flere partnere, herunder humanoid-robot startupvirksomheden Apptronik Inc., som for nylig modtog en investering fra Google.
Hvorfor det er vigtigt?
Dette fremskridt er vigtigt, fordi det markerer et betydeligt skridt mod mere fleksible og intuitive robotter, der kan interagere naturligt med mennesker og omgivelser. Den reducerede behov for manuel programmering kan revolutionere robotindustrien ved at gøre avanceret robotteknologi mere tilgængelig og brugbar i både industrielle og hverdagsmiljøer.
Maria Deutscher
Kunstig intelligens hjælper pressede lokalaviser med at dække flere byråds- og bestyrelsesmøder
Lokale nyhedsredaktioner i USA er begyndt at bruge AI-værktøjer til at "lytte med" på offentlige møder, som journalisterne ikke selv har mulighed for at dække.
Lokale medier i USA anvender AI-teknologi til at transskribere og opsummere møder i lokale skolebestyrelser og byråd.
For eksempel fandt journalisten Hannah Dellinger en vigtig kilde til en artikel om LGBTQ+-elevers oplevelser gennem værktøjet LocalLens, som havde transskriberet et skolebestyrelsesmøde fire timers kørsel fra hendes arbejdsplads. På samme måde bruger Midcoast Villager i Maine tjenesten Civic Sunlight til at udvide sin dækning til flere af de 43 små byer i deres område.
Redaktørerne understreger, at AI-værktøjerne ikke erstatter journalister, men fungerer som tips, der altid skal verificeres. Transskriptionerne er ikke perfekte og kan fx have problemer med at identificere talere eller forstå dialekter. AI kan heller ikke fange ansigtsudtryk, kropssprog eller foretage opfølgende interviews.
Hvorfor det er vigtigt?
Dette er vigtigt, fordi det viser hvordan AI kan hjælpe med at fylde huller i lokaljournalistikken, som har været under pres i mange år med færre ressourcer. I stedet for slet ikke at dække visse områder eller møder, kan AI-værktøjer give journalister flere "øjne og ører" og dermed styrke den demokratiske kontrol med lokale myndigheder uden at erstatte den menneskelige journalistiks kritiske og undersøgende rolle.
AI-søgemaskiner svigter når det gælder kildeangivelse af nyheder
Tow Center for Digital Journalism har undersøgt otte AI-søgeværktøjer for at vurdere deres evne til at hente og citere nyhedsindhold korrekt. Undersøgelsen viser, at samtlige testede AI-søgemaskiner har alvorlige problemer med at identificere og kreditere de oprindelige nyhedskilder.
Forskerne fandt at AI-chatbots generelt var dårlige til at afvise at svare på spørgsmål, de ikke kunne besvare præcist, og i stedet gav forkerte eller spekulative svar. Premium-chatbots gav endda mere selvsikkert forkerte svar end deres gratis modstykker. Flere af værktøjerne virkede til at ignorere Robot Exclusion Protocol, som ellers skal give udgivere mulighed for at blokere crawling af deres indhold.
Værktøjerne opfandt ofte links og citerede syndikerede versioner af artikler i stedet for originalkilden. Selv når nyhedsmedier havde indgået licensaftaler med AI-virksomheder, var der ingen garanti for korrekt kildeangivelse i chatbotternes svar.
Hvorfor det er vigtigt?
Dette er vigtigt, fordi det skaber en ubalance, hvor nyhedsmedier producerer dyrt indhold, som AI-værktøjerne genbruger uden at føre trafik tilbage til kilden. Det underminerer både nyhedsmediernes forretningsmodel og nyhedernes troværdighed, når AI-søgemaskiner fejlciterer eller opfinder information. For almindelige brugere bliver det vanskeligt at skelne mellem korrekt og forkert information, især når chatbots præsenterer forkerte svar med stor selvtillid.
Klaudia Jaźwińska and Aisvarya Chandrasekar
Apple udskyder Siri-opgradering til 2026: AI fungerer kun korrekt i 8 ud af 10 forsøg
Apple har udskudt en større opgradering af Siri med generativ AI-funktioner til mindst 2026, selvom funktionerne allerede var blevet reklameret for offentligt.
Ifølge en rapport fra Bloomberg viser Apples interne tests, at de nye AI-funktioner kun opnår en nøjagtighed på mellem 66 og 80 procent. Robby Walker, Senior Director i Apples Siri-afdeling, har beskrevet forsinkelserne som "grimme og pinlige."
De planlagte funktioner skulle have forbedret Siris evne til at håndtere personlige data og app-interaktioner - fra at finde kørekortnumre til at administrere e-mails og lokalisere specifikke billeder. Selvom Apple havde præsenteret disse funktioner i markedsføringsmateriale, blev der kun vist en grundlæggende prototype ved virksomhedens WWDC-udviklerkonference i juni 2024.
Situationen belyser en grundlæggende udfordring ved implementering af generativ AI i stor skala: Selv en 95% succesrate ville resultere i millioner af fejl på tværs af Apples enorme brugerbase. Mens mindre konkurrenter som OpenAI kan tillade sig at udgive eksperimentelle funktioner med kendte fejl som "forskningsversioner", står Apple og andre tech-giganter som Google over for større forventninger om pålidelighed og kvalitet.
Hvorfor det er vigtigt?
Dette er vigtigt, fordi det illustrerer den fundamentale udfordring, som store teknologivirksomheder står over for med generativ AI: Balancen mellem innovation og pålidelighed. Mens mindre virksomheder kan tolerere fejl i deres AI-produkter, betyder Apples massive skala, at selv små fejlprocenter kan påvirke millioner af brugere, hvilket tvinger virksomheden til at prioritere kvalitet over hastighed i kapløbet om AI-dominans.
Matthias Bastian
Skab professionelle lyd og podcasts uden mikrofon
Wondercraft er en AI-drevet audioplatform, der gør det muligt at skabe professionelt lyd uden at skulle optage noget selv.
Platformen tilbyder værktøjer til at producere forskellige typer af lyd, herunder reklamer, podcasts, lydbøger og meditationer, blot ved at skrive tekst.
Med over 500 realistiske AI-stemmer på forskellige sprog kan brugere generere lyd på få minutter. Wondercraft har også et omfattende bibliotek af royalty-fri musik og lydeffekter, som kan integreres i projekterne via en intuitiv timeline-editor.
Processen foregår i tre enkle trin: Først genererer man et manuskript med hjælp fra AI-assistenten, derefter kombinerer man AI-stemmer med musik og lydeffekter i timeline-editoren, og til sidst kan man samarbejde med kolleger og dele projekter direkte med kunder for godkendelse.
Platformen er rettet mod forskellige målgrupper, herunder marketingfolk, reklamebureauer, podcast-producenter, forfattere, uddannelsesinstitutioner og lokaliseringsbureauer.
Hvorfor det er vigtigt?
Dette er vigtigt, fordi det demokratiserer lydproduktion ved at eliminere behovet for dyre studier og professionelt udstyr. Det giver små virksomheder, individuelle skabere og uddannelsesinstitutioner mulighed for at producere professionelt lydindhold, der tidligere ville have krævet betydelige ressourcer og teknisk ekspertise.
NatExpressive, upbeat, casual
Tak for at du læste med!
Jeg glæder mig til at dele flere spændende AI-nyheder med dig i næste uges nyhedsbrev. Har du tanker, spørgsmål eller bare lyst til at dele din mening? Skriv endelig tilbage - jeg elsker at høre fra mine læsere og svarer altid personligt.
Kender du andre, der er nysgerrige på AI's muligheder? Del gerne nyhedsbrevet med dem - sammen bliver vi klogere! 🤗
Vi ses på tirsdag!
Mvh. René Hjetting
Mobil: +45 29 27 65 40
Klar til at tage det næste skridt med AI?
Jeg står klar til at hjælpe dig og din, virksomhed, organisation eller netværk med at forstå og implementere kunstig intelligens på en måde, der skaber ægte værdi i hverdagen.
Lad os tale sammen, kontakt mig på:
Mobil: 29 27 65 40 eller skriv til mig her
Services
– Foredrag: Inspirerende og handlingsorienterede præsentationer om AI
– Undervisning: Dybdegående workshops og kursusforløb
– Rådgivning: Strategisk sparring om implementering af AI i jeres organisation
